Grzegorz Kończak
ARTYKUŁ

(Polski) PDF

STRESZCZENIE

W artykule zaprezentowano metody wizualizacji danych statystycznych dostępnych w komercyjnych pakietach komputerowych i środowisku pakietu programu R (łącznie z wersją interaktywną), jak również animacje i wykresy. Zwrócono uwagę na wielkie możliwości wykorzystania tych metod w statystyce, popularyzacji wiedzy dotyczącej statystyki i tworzeniu przyjaznego interfejsu programów.

SŁOWA KLUCZOWE

statystyka, wizualizacja danych, grafika komputerowa

BIBLIOGRAFIA

Chen C., Hardle W., Unwin A. (2008), Handbook of Data Visualization, Springer-Verlag, Berlin

Friendly M. (2000), Visualizing Categorical Data, Cary, NC: SAS Press

Jeleński Sz. (1974), Śladami Pitagorasa, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa

Landwehr J. (1990), Statistical Graphics: Developments from Statistical Practice into Statistical Education, ICOTS

Murrell P. (2006), R Graphics, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton

Playfair W. (2005), Playfair’s Commercial and Political Atlas and Statistical Breviary, Cambridge, London

Rao C. R. (1994), Statystyka i prawda, Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa

Tufte E. R. (1983), The Visual Display of Quantitative Information, Cheshire. CT: Graphics Press

Unwin A., Theus M., Hofmann H. (2006), Graphics of Large Datasets, Springer New York

Wilkinson L. (2005), The Grammar of Graphics, Springer New York

Young F. W., Valero-Mora P. M., Friendly M. (2006), Visual Statistics. Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics, A John Wiley & Sons Inc., New Jersey

Do góry
© 2019-2022 Copyright by Główny Urząd Statystyczny, pewne prawa zastrzeżone. Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0 (CC BY-SA 4.0) Creative Commons — Attribution-ShareAlike 4.0 International — CC BY-SA 4.0