W artykule przedstawiono wyniki badań nad konwergencją wśród regionów szczebla NUTS 2 państw UE. Temat dyskusji dotyczył zarówno konwergencji sigma, jak i beta (absolutnej i warunkowej). Badanie zostało przeprowadzone wśród wszystkich regionów razem, jak i klas regionów wyodrębnionych ze względu na poziom rozwoju gospodarczego czy innowacyjność. Analizę przeprowadzono przy użyciu odchylenia standardowego logarytmu produktu (w wyniku oceny konwergencji absolutnej) oraz modeli dla danych panelowych (w wyniku konwergencji obydwu typów ocen). Pozwoliło to nie tylko na przeprowadzenie kompleksowej analizy, lecz także na skontrolowanie dokładności wyników.
konwergencja regionalna, wydajność pracy, analiza regionalna
Arellano M., Bond S. (1991), Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equation, „The Review of Econometric Studies Ltd”, vol. 58, No. 2
Arellano M., Bover O. (1995), Another Look at the Instrumental Variables Estimation of Error- -components Models, „Journal of Econometrics”, vol. 68
Bal-Domańska B. (2009), Ekonometryczna analiza sigma i beta konwergencji regionów Unii Europejskiej, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 76, Ekonometria 26 — Zastosowanie matematyki w ekonomii, Wrocław
Bal-Domańska B. (2010a), The application of Dynamic Panel Data Models in the Analysis of Conditional Convergence, Pociecha J. (red.), „Data Analysis Methods in Economics Research”, Kraków
Bal-Domańska B. (2010b), Analiza zależności między innowacyjnością a dynamiką rozwoju europejskiej przestrzeni regionalnej, [w:] Strahl D., Innowacyjność europejskiej przestrzeni regionalnej a dynamika rozwoju gospodarczego, Uniwersytet Ekonomiczny, Wrocław
Bal-Domańska B. (2011a), Ekonometryczna identyfikacja ß konwergencji regionów szczebla NUTS-2 państw Unii Europejskiej, J. Suchecka (red.), „Ekonometria Przestrzenna i Regionalne Analizy Ekonomiczne”, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, ,,Folia Oeconomica”, nr 253
Bal-Domańska B. (2011b), Konwergencja a innowacyjność regionów UE, R. Brol, A. Raszkowski (red.), „Prace Naukowe UE”, nr 180, Wrocław
Bal-Domańska B. (2011c), Konwergencja w regionach Unii Europejskiej o różnym poziomie innowacyjności, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych — teoria i zastosowania, „Taksonomia”, nr 18, Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Baltagi B. H. (1998), Econometric Analysis of Panel Data, Third edition, John Wiley & Sons, Ltd
Blundell R., Bond S. (1998), Initial Conditions and Moment Restriction in Dynamic Panel Data Models, „Journal of Econometrics”, No. 87
Bond S., Hoeffler A., Temple J. (2001), GMM estimation of empirical growth models, Economics Group, Nuffield College, University of Oxford, Economics Papers, No. W21
Ciołek D. (2004), Szacowanie regresji wzrostu i konwergencji na podstawie danych panelowych, [w:] Metody ilościowe w naukach ekonomicznych, czwarte warsztaty doktorskie z zakresu ekonometrii i statystyki, A. Welfe, (red.), SGH
Dębski J. (2007), Wpływ gospodarki elektronicznej na konkurencyjność europejskich regionów, [w:] Zarządzanie wiedzą w agrobiznesie w warunkach polskiego członkostwa w Unii Europejskiej, „Prace naukowe”, nr 35, SGGW
Roodman D. (2006), How to Do XTABOND2: An introduction to ,,Difference” and ,,System” GMM in Stata, „Working Paper”, No. 103, Central for Global Development (www.cgdev.org)
Sala-i-Martin X. X. (1996), The Classical Approach to Convergence Analysis, „The Economic Journal”, vol. 106, No. 437
Strahl D. (2010), Innowacyjność europejskiej przestrzeni regionalnej a dynamika rozwoju gospodarczego, Uniwersytet Ekonomiczny, Wrocław
Windmeijer F. (2005), A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators, „Journal of Econometrics”, No. 126
